Por: John Whitmer | Patrocinado por blog.blackboard.com

Me uní a Blackboard hace poco más de un año para ayudar a dirigir los esfuerzos en nuestro análisis de enseñanza y aprendizaje. Después de realizar una investigación primaria con datos de Blackboard como cliente y hacer preguntas difíciles sobre qué estaba disponible y cómo podría usarse, tomé una posición para convertirme en una “parte de la solución” al responder estas preguntas con nuevos análisis de datos y características del producto.

Nuestra adquisición de nuestra solución  “X-Ray” representa un gran paso adelante para responder las preguntas que estaba formulando, lo que probablemente suene cierto para usted:

¿Cómo interactúan los estudiantes con los materiales y las actividades del curso?

¿Qué pueden hacer los profesores para aumentar esta interacción y participación?

¿Qué estudiantes parecen estar en riesgo de reprobar un curso debido a la falta de participación?

¿Qué diseños de cursos y actividades parecen estar relacionados con niveles más altos de participación estudiantil?

¿Qué podemos aprender para aplicar a otros cursos?

Aún no me he reunido con un Rector o con un Jefe de Tecnologías de la Información que no esté apasionadamente interesado en responder estas preguntas.

Cuando terminé mi Doctorado en 2013, solo pude encontrar 5 estudios empíricos que analizaron la relación entre el uso de la tecnología académica y el grado del alumno en un curso; desde entonces, ha habido un aumento de la investigación en esta área en comunidades de investigación como Society for Learning Analytics Research, International Educational Data Mining Society y en la International Society of the Learning Sciences.

Como participante y colaborador, ha sido emocionante seguir a los investigadores que realizan trabajos innovadores. “Learning Analytics” se encuentra en la etapa de hacer las “grandes preguntas” sobre el aprendizaje y la teoría / práctica educativa, recopilar nuevos tipos de datos para responder a estas preguntas y aplicar técnicas de análisis a escala.

Si bien ahora hay una base más amplia de investigación, ha habido mucha menos actividad implementando estos hallazgos en soluciones disponibles fuera de la comunidad de investigación. Esto no es un golpe para los investigadores; su función es innovar y descubrir: es el trabajo de otra persona implementar estos descubrimientos de manera escalable, repetible y respaldada.

El equipo de “X-Ray” ha estado desarrollando sus algoritmos en un entorno de tipo de investigación previa al público durante los últimos tres años. Con la adquisición de la compañía por parte de Blackboard, llevaremos los hallazgos de investigación del equipo a nuestras soluciones de aprendizaje y enseñanza.

Como parte de nuestra estrategia, estamos adoptando enfoques únicos que creemos que harán que el análisis sea más fácil de usar y más probable que mejore el aprendizaje de los estudiantes, a saber:

  • Proporción de análisis dirigidos a problemas y necesidades específicos existentes, tales como: aumentar la participación temprana en el curso, analizar la calidad de los comentarios en el foro de discusión, analizar la regularidad de la participación.
  • Inclusión de analíticas que identifican y apoyan a las personas en riesgo, pero que no se detienen allí: también apoyamos a los estudiantes comprometidos para mejorar aún más su desempeño y respaldamos los cambios de nivel de curso que mejoran los resultados para todos los estudiantes y proporcionamos herramientas de enseñanza basadas en datos para todos los aprendices.
  • Integración de análisis en el punto relevante de necesidad: los análisis están integrados en los titulares y los materiales del curso para los instructores, de modo que ya no tienen que dejar la facilitación para “hacer” análisis.
  • Utilización de la mejor ciencia de datos y las técnicas comprobadas que marcan la diferencia, al tiempo que personaliza los algoritmos para cada institución.

Espero que estén tan contentos con X-Ray como nosotros y espero ver el impacto.